Development and evaluation of neural network models to estimate daily solar radiation at Córdoba, Argentina
Creators
Description
The objective of this work was to develop neural network models of backpropagation type to estimate solar radiation based on extraterrestrial radiation data, daily temperature range, precipitation, cloudiness and relative sunshine duration. Data from Córdoba, Argentina, were used for development and validation. The behaviour and adjustment between values observed and estimates obtained by neural networks for different combinations of input were assessed. These estimations showed root mean square error between 3.15 and 3.88 MJ m-2 d-1 . The latter corresponds to the model that calculates radiation using only precipitation and daily temperature range. In all models, results show good adjustment to seasonal solar radiation. These results allow inferring the adequate performance and pertinence of this methodology to estimate complex phenomena, such as solar radiation
Abstract (Portuguese)
O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos de redes neuronais, do tipo retropropagação, para a estimação da irradiação solar, a partir de dados de irradiação solar extraterrestre, amplitude térmica, precipitação, nebulosidade e razão de insolação. O treinamento e a validação foram realizados com dados correspondentes a Córdoba, Argentina. O comportamento e ajuste entre os valores observados e os estimados pelas redes foram avaliados para diferentes combinações das variáveis de entrada, que apresentaram valores do erro quadrático médio entre 3,15 e 3,88 MJ m-2 d-1. Este último valor corresponde ao modelo que calcula a irradiação somente utilizando precipitação e amplitude térmica diária. Os resultados exibem em todos os modelos um ajuste apropriado ao comportamento sazonal da irradiação solar e permitem concluir a pertinência e o adequado desempenho desse método para estimar fenômenos complexos como a irradiação solar. (author)Additional details
Publishing Information
- Journal Title
- Pesquisa Agropecuaria Brasileira
- Journal Volume
- 41
- Journal Issue
- 2
- Journal Page Range
- p. 179-184
- ISSN
- 0100-204X
INIS
- Country of Publication
- Brazil
- Country of Input or Organization
- International Atomic Energy Agency (IAEA)
- INIS RN
- 46110909
- Subject category
- S54: ENVIRONMENTAL SCIENCES;
- Descriptors DEI
- ARGENTINA; ATMOSPHERIC PRECIPITATIONS; DEUTERIUM IONS; MATHEMATICAL MODELS; NEURAL NETWORKS; SIMULATION; SOLAR RADIATION
- Descriptors DEC
- CHARGED PARTICLES; DEVELOPING COUNTRIES; IONS; LATIN AMERICA; RADIATIONS; SOUTH AMERICA; STELLAR RADIATION
Optional Information
- Notes
- FAO/AGRIS record; ARN: BR2006004144