Published January 2015
| Version v1
Journal article
Determination of the visual texture from a set of individual orientations
- 1. Natsional'nyj Issledovatel'skij Yadernyj Univ. MIFI, Moscow (Russian Federation)
Description
The method of electron microscopy is widely used at present. The orientations of individual grains have been obtained in the experiments and have been used to solve various problems: the determination of grain sizes and phases of materials, as well as the calculation of pole figures and the distribution function of grain orientations. Grain orientations for the central normal distribution have been simulated by the specialized Monte Carlo method. The results obtained for different values of the parameters characterizing the texture sharpness (analog of the variance of the central normal distribution)
Abstract (Russian)
В настоящее время все более широко используют метод электронной микроскопии. В результате экспериментов получают ориентации отдельных зерен, по которым решают различные задачи - определение размеров зерен, фазы материалов, вычисляют полюсные фигуры и функции распределения зерен по ориентациям. В данной работе специализированным методом Монте-Карло моделировались ориентации зерен (ориентировки) для центрального нормального распределенияAdditional details
Additional titles
- Original title (Russian)
- Определение остроты текстуры по набору отдельных ориентировок
Publishing Information
- Journal Title
- Vestnik Natsionalnogo Issledovatelskogo Yadernogo Universiteta «MEPhI»
- Journal Volume
- 4
- Journal Issue
- 1
- Journal Page Range
- p. 73-77
- ISSN
- 2304-487X
INIS
- Country of Publication
- Russian Federation
- Country of Input or Organization
- Russian Federation
- INIS RN
- 46133074
- Subject category
- S71: CLASSICAL AND QUANTUM MECHANICS, GENERAL PHYSICS; S72: PHYSICS OF ELEMENTARY PARTICLES AND FIELDS;
- Descriptors DEI
- CALCULATION METHODS; MICROSCOPY; MONTE CARLO METHOD; NEUTRON TRANSPORT THEORY; PHYSICS
- Descriptors DEC
- CALCULATION METHODS; TRANSPORT THEORY
Optional Information
- Notes
- 8 refs., 8 figs., 4 tabs.