Inclusion of dosimetric data as covariates in toxicity-related radiogenomic studies. A systematic review
- 1. The National University of Malaysia, Faculty of Health Sciences, Kuala Lumpur (Malaysia)
- 2. The National University of Malaysia, Radiology Department, Kuala Lumpur (Malaysia)
- 3. The National University of Malaysia, Radiotherapy and Oncology Department, Kuala Lumpur (Malaysia)
Description
This systematic review evaluates the completeness of dosimetric features and their inclusion as covariates in genetic-toxicity association studies. Original research studies associating genetic features and normal tissue complications following radiotherapy were identified from PubMed. The use of dosimetric data was determined by mining the statement of prescription dose, dose fractionation, target volume selection or arrangement and dose distribution. The consideration of the dosimetric data as covariates was based on the statement mentioned in the statistical analysis section. The significance of these covariates was extracted from the results section. Descriptive analyses were performed to determine their completeness and inclusion as covariates. A total of 174 studies were found to satisfy the inclusion criteria. Studies published ≥2010 showed increased use of dose distribution information (p = 0.07). 33% of studies did not include any dose features in the analysis of gene-toxicity associations. Only 29% included dose distribution features as covariates and reported the results. 59% of studies which included dose distribution features found significant associations to toxicity. A large proportion of studies on the correlation of genetic markers with radiotherapy-related side effects considered no dosimetric parameters. Significance of dose distribution features was found in more than half of the studies including these features, emphasizing their importance. Completeness of radiation-specific clinical data may have increased in recent years which may improve gene-toxicity association studies. (orig.)
Availability note (English)
Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00066-018-1303-5Abstract (German)
Dieser systematische Review untersucht die Verwendung und den Nutzen dosimetrischer Parameter als Kovariaten in Studien, die genetische Informationen mit dem Auftreten von Nebenwirkungen der Strahlentherapie assoziieren. Originalarbeiten, die genetische Parameter mit Normalgewebekomplikationen nach Strahlentherapie verknuepfen, wurden unter Verwendung von PubMed identifiziert. Die Verwendung von dosimetrischen Daten wurde anhand von Angaben zur verschriebenen Dosis, der Fraktionierung, der Zielvolumenauswahl oder der Dosisverteilung geprueft. Ob diese Daten als Kovariaten in der Modellierung zur Anwendung kamen, wurde im Statistikteil der jeweiligen Arbeit geprueft. Die Korrelation mit der betrachteten Nebenwirkung wurde dem Ergebnissteil entnommen. Mittels deskriptiver Statistik wurden die Verwendung von dosimetrischen Parametern und deren prognostischer Wert zusammengefasst. Insgesamt 174 Studien erfuellten die Einschlusskriterien. Studien, die ab 2010 veroeffentlicht wurden, schlossen haeufiger Informationen zur Dosisverteilung ein (p = 0,07). Von den Studien zur Vorhersage von Nebenwirkungen anhand von genetischen Daten beruecksichtigten 33 % keine Dosisparameter. Nur 29 % schlossen dosimetrische Parameter ein und zeigten deren Ergebnisse. In 59 % dieser Studien waren die dosimetrischen Parameter signifikant mit der betrachteten Nebenwirkung korreliert. Ein grosser Anteil an Studien zur Korrelation von genetischen Markern mit strahlentherapiebedingten Nebenwirkungen beruecksichtigte keine dosimetrischen Parameter. Ein signifikanter Einfluss dieser Parameter wurde jedoch in ueber 50 % aller Studien gefunden, die diese eingeschlossen hatten, was deren Relevanz unterstreicht. Die Nutzung dosimetrischer Parameter hat sich in den letzten Jahren erhoeht, was zur Verbesserung entsprechender Studien gefuehrt haben koennte. (orig.)Additional details
Identifiers
Publishing Information
- Journal Title
- Strahlentherapie und Onkologie
- Journal Volume
- 194
- Journal Issue
- 8
- Journal Page Range
- p. 780-786
- ISSN
- 0179-7158
- CODEN
- STONE4
INIS
- Country of Publication
- Germany
- Country of Input or Organization
- Germany
- INIS RN
- 49076057
- Subject category
- S62: RADIOLOGY AND NUCLEAR MEDICINE;
- Resource subtype / Literary indicator
- Numerical Data
- Descriptors DEI
- BIOLOGICAL RADIATION EFFECTS; COMPILED DATA; DOSE-RESPONSE RELATIONSHIPS; DOSIMETRY; GENETICS; RADIATION DOSE DISTRIBUTIONS; RADIATION HAZARDS; RADIOBIOLOGY; RADIOTHERAPY; TOXICITY
- Descriptors DEC
- BIOLOGICAL EFFECTS; BIOLOGY; DATA; HAZARDS; HEALTH HAZARDS; INFORMATION; MEDICINE; NUCLEAR MEDICINE; NUMERICAL DATA; RADIATION EFFECTS; RADIOLOGY; THERAPY