Diagnostic work-up of pulmonary nodules. Management of pulmonary nodules detected with low-dose CT screening
Description
Pulmonary nodules are the most frequent pathological finding in low-dose computed tomography (CT) scanning for early detection of lung cancer. Early stages of lung cancer are often manifested as pulmonary nodules; however, the very commonly occurring small nodules are predominantly benign. These benign nodules are responsible for the high percentage of false positive test results in screening studies. Appropriate diagnostic algorithms are necessary to reduce false positive screening results and to improve the specificity of lung cancer screening. Such algorithms are based on some of the basic principles comprehensively described in this article. Firstly, the diameter of nodules allows a differentiation between large (>8 mm) probably malignant and small (<8 mm) probably benign nodules. Secondly, some morphological features of pulmonary nodules in CT can prove their benign nature. Thirdly, growth of small nodules is the best non-invasive predictor of malignancy and is utilized as a trigger for further diagnostic work-up. Non-invasive testing using positron emission tomography (PET) and contrast enhancement as well as invasive diagnostic tests (e.g. various procedures for cytological and histological diagnostics) are briefly described in this article. Different nodule morphology using CT (e.g. solid and semisolid nodules) is associated with different biological behavior and different algorithms for follow-up are required. Currently, no obligatory algorithm is available in German-speaking countries for the management of pulmonary nodules, which reflects the current state of knowledge. The main features of some international and American recommendations are briefly presented in this article from which conclusions for the daily clinical use are derived. (orig.)
Availability note (English)
Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00117-016-0150-6Abstract (German)
Lungenrundherde sind die haeufigsten pathologischen Befunde bei Untersuchungen mit der Niedrigdosis-CT zur Lungenkrebsfrueherkennung. Fruehstadien des Lungenkarzinoms manifestieren sich meist als Rundherd. Allerdings sind die ganz ueberwiegend vorkommenden kleinen Rundherde meistens benigne. Sie sind verantwortlich fuer die sehr hohen Raten falsch positiver Testergebnisse in den Screeningstudien. Zweckmaessige Algorithmen zur diagnostischen Abklaerung von Rundherden sind zur Reduktion der falsch positiven Screeningtests und damit zur Verbesserung der Spezifitaet des Screenings notwendig. Solche Algorithmen beruhen auf einigen in diesem Artikel ausfuehrlicher dargestellten Grundprinzipien. Erstens koennen Rundherde anhand ihres Durchmessers in grosse (ueber 8 mm), wahrscheinlich maligne, und kleine (bis 8 mm), wahrscheinlich benigne Rundherde unterteilt werden. Zweitens gibt es einige die Benignitaet des Herdes praktisch beweisende CT-morphologischen Befunde. Drittens ist fuer kleine Rundherde der Nachweis von Wachstum der beste nichtinvasive Praediktor der Malignitaet und wird als Trigger fuer die weitere Abklaerung verwendet. Weiterfuehrende nichtinvasive (PET, Kontrastmitteldynamik) und invasive (verschiedene Verfahren zur zytologischen oder histologischen Diagnostik) Tests werden vorgestellt. CT-morphologisch unterschiedliche Herde (solide oder subsolide) weisen ein unterschiedliches biologisches Verhalten auf und beduerfen verschiedener Algorithmen. Fuer den deutschsprachigen Raum existiert zurzeit kein verbindlicher Algorithmus zum Management pulmonaler Rundherde, der den aktuellen Kenntnisstand abbildet. Einige internationale sowie US-amerikanische Empfehlungen werden in diesem Artikel kurz vorgestellt und daraus Schlussfolgerungen fuer den klinischen Alltag abgeleitet. (orig.)Additional details
Additional titles
- Original title (German)
- Abklaerung von Lungenrundherden. Management durch Frueherkennungsuntersuchungen detektierter pulmonaler Rundherde
Identifiers
Publishing Information
- Journal Title
- Radiologe (Berlin)
- Journal Volume
- 56
- Journal Issue
- 9
- Series
- Lungenkarzinomscreening / Lung carcinoma screening
- Journal Page Range
- p. 803-809
- ISSN
- 0033-832X
- CODEN
- RDLGBC
INIS
- Country of Publication
- Germany
- Country of Input or Organization
- Germany
- INIS RN
- 47117111
- Subject category
- S62: RADIOLOGY AND NUCLEAR MEDICINE;
- Descriptors DEI
- ALGORITHMS; APPROPRIATE TECHNOLOGY; BIOPSY; CARCINOMAS; COMPUTERIZED TOMOGRAPHY; CONTRAST MEDIA; DIAGNOSIS; IMAGE PROCESSING; LUNGS; MEDICAL SURVEILLANCE; MORPHOLOGY; NEOPLASMS; PREVENTIVE MEDICINE; RECOMMENDATIONS
- Descriptors DEC
- BODY; DIAGNOSTIC TECHNIQUES; DISEASES; MATHEMATICAL LOGIC; MEDICINE; NEOPLASMS; ORGANS; PROCESSING; RESPIRATORY SYSTEM; TOMOGRAPHY