Published November 2006 | Version v1
Journal article Metadata-only

Optimal information treatment from detectors used for the explosive materials detection by neutron-radiation analysis

Creators

  • 1. TsNII im. A.N. Krylova, Sankt-Peterburg (Russian Federation)

Description

The data processing optimization is carried out in the basis of methods, used when checking the statistical hypotheses. There are considered two methods for processing the data from gamma detectors. It is shown that using the method of successive analysis of sorting the detector combination permits to decrease the time for identification of explosives in comparison with using the likelihood function

Abstract (Russian)

Оптимизация проводится на основе методов, используемых при проверке статистических гипотез. Рассматриваются два возможных метода обработки информации, поступающей от детекторов γ-квантов. Показано, что при использовании метода последовательного анализа перебора комбинаций детекторов возможно сокращение времени индентификации взрывчатого вещества по сравнению с применением общей функции правдоподобия

Additional details

Additional titles

Original title (Russian)
Оптимальная обработка информации от детекторов, используемых для обнаружения взрывчатых веществ методом нейтронно-радиационного анализа

Publishing Information

Journal Title
Atomnaya Ehnergiya
Journal Volume
101
Journal Issue
5
Journal Page Range
p. 379-387
ISSN
0004-7163
CODEN
AENGAB

INIS

Country of Publication
Russian Federation
Country of Input or Organization
Russian Federation
INIS RN
38062756
Subject category
S46: INSTRUMENTATION RELATED TO NUCLEAR SCIENCE AND TECHNOLOGY;
Descriptors DEI
COMPARATIVE EVALUATIONS; DATA PROCESSING; EFFICIENCY; EXPLOSIVES; GAMMA DETECTION; MONITORING; NEUTRON ACTIVATION ANALYSIS; OPTIMIZATION; RADIATION DETECTORS; SENSITIVITY; STATISTICS
Descriptors DEC
ACTIVATION ANALYSIS; CHEMICAL ANALYSIS; DETECTION; EVALUATION; MATHEMATICS; MEASURING INSTRUMENTS; NONDESTRUCTIVE ANALYSIS; PROCESSING; RADIATION DETECTION

Optional Information

Notes
8 refs., 2 tabs.