Percentile estimation method for uncertainty analysis
Description
It is shown that numerical simulation methods, which do not have estimated intervals of determination of the physical parameters or an estimated variance of the results, do not provide any additional information about the physical process being studied. An approximate, calibrated, analytical method of analyzing uncertainties, i.e. the method of quantile estimates, which is used in analytical and various finite-difference and other computational models of events being analyzed and which is free of the drawbacks of the Monte-Carlo method, is proposed. Examples of the use of the method of quantile estimates of uncertainties, i.e. probabilistic safety analysis, nuclear weapons proliferation risks when using diverse initial materials, are analyzed
Abstract (Russian)
Показано, что применение методов численного моделирования, не обладающих оцененными интервалами определения физических параметров или оцененной дисперсией результатов, не привносит дополнительной информации об исследуемом физическом процессе. Предложен приближенный калиброванный аналитический метод анализа неопределенностей - метод квантильных оценок, применимый как в аналитических, так и различных конечно-разностных и других расчетных моделях анализируемых событий, свободный от недостатков метода Монте-Карло. Проанализированы примеры использования метода квантильных оценок неопределенностей: вероятностный анализ безопасности, в частности, в ядерной энергетике, анализ экономических аспектов сценариев развития ядерной энергетики, оценки риска распространения ядерного оружия при использовании различных исходных материаловAdditional details
Additional titles
- Original title (Russian)
- Метод квантильных оценок неопределенностей
Publishing Information
- Journal Title
- Atomnaya Ehnergiya
- Journal Volume
- 102
- Journal Issue
- 4
- Journal Page Range
- p. 208-216
- ISSN
- 0004-7163
- CODEN
- AENGAB
INIS
- Country of Publication
- Russian Federation
- Country of Input or Organization
- Russian Federation
- INIS RN
- 39052258
- Subject category
- S29: ENERGY PLANNING, POLICY AND ECONOMY;
- Descriptors DEI
- CALIBRATION; COMPUTERIZED SIMULATION; EXPECTATION VALUE; FINITE DIFFERENCE METHOD; MATHEMATICAL MODELS; MONTE CARLO METHOD; NUCLEAR POWER; PROBABILISTIC ESTIMATION; PROBABILITY; QUANTUM MECHANICS; RISK ASSESSMENT; UNCERTAINTY PRINCIPLE
- Descriptors DEC
- CALCULATION METHODS; ITERATIVE METHODS; MATHEMATICAL SOLUTIONS; MECHANICS; NUMERICAL SOLUTION; POWER; SIMULATION
Optional Information
- Notes
- 18 refs., 1 tab.