Published 2022
| Version v1
Book
Methods of foam image analysis to optimize the flotation process
Creators
- 1. FGAOU VO «Snezhinskij Fiziko-Tekhnicheskij Inst. Natsional'nogo Issledovatel'skogo Yadernogo Univ. MIFI», Snezhinsk (Russian Federation)
Description
The main methods of image analysis for the control and optimization of the flotation process are considered. An overview of the functionality of modern software and hardware is presented. The directions for further development and improvement of machine vision methods used in the control and management of the flotation process are described. Neural networks are being actively implemented, both in existing algorithms, and new image analysis techniques are being created that are fully focused on deep learning
Abstract (Russian)
Рассматриваются основные методы анализа изображений для управления и оптимизации процесса флотации. Представлен обзор функциональных возможностей современного программного и аппаратного обеспечения. Описаны направления дальнейшего развития и совершенствования методов машинного зрения, используемых при контроле и управлении процессом флотации. Активно внедряются нейронные сети, как в существующие алгоритмы, так и создаются новые методики анализа изображения, полностью ориентированные на глубокое обучениеAdditional details
Additional titles
- Original title (Russian)
- Методы анализа изображений пены для оптимизации процесса флотации
Publishing Information
- Publisher
- SFTI NIYaU MIFI
- Imprint Place
- Snezhinsk (Russian Federation)
- ISBN
- 978-5-7262-2853-2
- Imprint Title
- Scientific session of NRU MEPhI-2022 in the direction of innovative nuclear technologies. Collection of scientific papers of the All-Russian scientific and practical conference
- Imprint Pagination
- 185 p.
- Journal Page Range
- p. 149-157
Conference
- Title
- Scientific session of in the direction of innovative nuclear technologies
- Original Conference Title
- Nauchnaya sessiya NIYaU MIFI-2022 po napravleniyu «Innovatsionnye yadernye tekhnologii»
- Acronym
- NRU MEPhI-2022
- Dates
- 23-24 Mar 2022
- Place
- Snezhinsk (Russian Federation)
INIS
- Country of Publication
- Russian Federation
- Country of Input or Organization
- Russian Federation
- INIS RN
- 54109161
- Subject category
- S97: MATHEMATICAL METHODS AND COMPUTING;
- Resource subtype / Literary indicator
- Conference
- Descriptors DEI
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE; FLOTATION; FOAM SEPARATION; NEURAL NETWORKS; OPTIMIZATION; STATISTICAL MODELS; SYSTEMS ANALYSIS
- Descriptors DEC
- MATHEMATICAL MODELS; SEPARATION PROCESSES
Optional Information
- Notes
- 29 refs., 3 figs., 2 tabs. Imprint:Nauchnaya sessiya NIYaU MIFI-2022 po napravleniyu #Left-Pointing Double Angle Quotation Mark#Innovatsionnye yadernye tekhnologii#Right-Pointing Double Angle Quotation Mark#. Sbornik nauchnykh trudov Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferentsii