Published February 2023 | Version v1
Journal article

AI. Super-resolution algorithm to improve MRI image quality

  • 1. Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Medizinische Hochschule Hannover (Germany)

Description

To avoid motion artifacts, patients have to hold their breath during MRI images of the abdomen, but this can be difficult, especially in elderly patients or those with pre-existing lung disease. With a new algorithm, the image quality of MRI scans and the diagnostic confidence can be improved and the acquisition time shortened. Thus, a reduction in breath-hold times would also be possible.

Availability note (English)

Available from: http://dx.doi.org/10.1055/a-1855-5864

Abstract (German)

Um Bewegungsartefakte zu vermeiden, müssen Patienten bei MRT-Aufnahmen des Abdomens zwischenzeitlich den Atem anhalten, was aber insbesondere bei älteren Patienten bzw. bei vorbestehenden Lungenerkrankungen schwierig sein kann. Mit einem neuen Algorithmus lassen sich die Bildqualität der MRT-Aufnahmen und die diagnostische Konfidenz verbessern und die Aufnahmezeit verkürzen. Somit wäre auch eine Reduktion der Atemanhaltezeiten möglich.

Additional details

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Original title (German)
KI. Superresolutionsalgorithmus zur Verbesserung der MRT-Bildqualität

Identifiers

Publishing Information

Journal Title
RoeFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Roentgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Journal Volume
195
Journal Issue
2
Journal Page Range
p. 100-102
ISSN
1438-9029
CODEN
RFGNDO