Diagnosis of focal liver lesions by texture analysis of dynamic computer tomograms
- 1. Klinik fuer Radiologische Diagnostik, RWTH Aachen (Germany)
- 2. Rogowski-Institut fuer Allgemeine Elektrotechnik und Datenverarbeitungssysteme, RWTH Aachen (Germany)
Description
Characterisation of focal liver lesions on computed tomography (CT) depends on correct interpretation of morphology and dynamic changes during bolus injection of contrast medium. The aim of this study was to develop a texture analysis concept for computer based interpretation of dynamic CT images. 148 focal liver lesions were investigated by serial CT. The study comprised 61 haemangiomas, 25 other benign lesions (FNH/adenomas) and 62 malignant lesions (primary or secondary). FNH, adenomas and malignant lesions were histologically proven. Diameter was 8-145 mm (mean 31 mm). Regions of interest were interactively defined. After extraction of characteristic textural features, a pattern classifier was trained. All CT series were evaluated using the 'leaving-one-out' method. 134 of the 148 lesions were correctly classified (positive predictive value 0.9). Sensitivity for the presence of malignancy was 0.93 (80/86), specificity was 0.9 (56/62). False classification of a lesion was found to depend strongly on the quality of the examination (bolus intensity, positional change of the lesion due to respiratory movements). (orig.)
Abstract (German)
Die Diagnostik fokaler Leberlaesionen in der dynamischen CT basiert auf der korrekten Interpretation der Morphologie des Herdes sowie der Aenderungen des Gewebemusters nach Kontrastmittelgabe. Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines digitalen Texturanalysesystems zur computerunterstuetzten Diagnostik von Leberherden. Wir untersuchten 148 fokale Leberherde mittels Serio-CT. Hiervon waren 61 Haemangiome, 25 fokal-nodulaere Hyperplasien bzw. Adenome und 62 maligne Leberherde (primaer/sekundaer). Der Durchmesser der Laesionen betrug 8-145 mm (Mittel: 31 mm). Alle Befunde, ausser den Haemangiomen, wurden histologisch gesichert. Die relevanten Bildbereiche wurden als 'Region of Interest' interaktiv festgelegt. Nach Extraktion der charakteristischen Gewebemuster wurde ein Klassifikator trainiert. Die Ueberpruefung des Verfahrens erfolgte mit der 'Leaving-one-out'-Methode. 134 von 148 Befunden wurden richtig diagnostiziert (positiver Vorhersagewert 0,9). Die Sensitivitaet fuer die Diagnose einer malignen Laesion war 0,93 (80/86), die Spezifitaet 0,9 (56/62). Die falsche Klassifizierung einer Laesion hing wesentlich ab von der Qualitaet der Untersuchung (Bolusstaerke, Lageaenderungen des Herdes durch Atembewegungen). (orig.)Additional details
Additional titles
- Original title (German)
- Diagnostik fokaler Leberlaesionen durch Texturanalyse von dynamischen Computertomogrammen
Publishing Information
- Journal Title
- RoeFo - Fortschritte auf dem Gebiete der Roentgenstrahlen und der Neuen Bildgebenden Verfahren
- Journal Volume
- 159
- Journal Issue
- 1
- Journal Page Range
- p. 10-15.
- ISSN
- 0936-6652
- CODEN
- RFGVEF
INIS
- Country of Publication
- Germany
- Country of Input or Organization
- Germany
- INIS RN
- 25018149
- Subject category
- S62: RADIOLOGY AND NUCLEAR MEDICINE;
- Descriptors DEI
- ADENOMAS; ANGIOMAS; CARCINOMAS; COMPUTERIZED TOMOGRAPHY; DIAGNOSIS; IMAGE PROCESSING; IMAGES; LIVER; MEASURING METHODS; PATIENTS; SENSITIVITY; SPECIFICITY
- Descriptors DEC
- ANIMALS; BODY; DIGESTIVE SYSTEM; DISEASES; GLANDS; MAMMALS; MAN; NEOPLASMS; ORGANS; PRIMATES; TOMOGRAPHY; VERTEBRATES