Published October 2022 | Version v1
Journal article

CT-based severity classification systems for COVID-19

  • 1. Deutsches Zentrum für Lungenforschung (DZL), Heidelberg (Germany). Translational Lung Research Center (TLRC)
  • 2. Universitätsklinikum Heidelberg (Germany). Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Description

COVID-19 infection is associated with various changes in the lungs that can be visualised on CT scans. Various CT-based classification systems are available to determine how severely the lung is affected by the viral infection. Inoue et al. compared the clinical utility of 3 systems and found little difference.

Availability note (English)

Available from: http://dx.doi.org/10.1055/a-1855-7313

Abstract (German)

Eine COVID-19-Infektion geht mit verschiedenen Veränderungen der Lunge einher, die in CT-Aufnahmen dargestellt werden können. Um zu ermitteln, wie stark die Lunge von der Virusinfektion betroffen ist, stehen verschiedene CT-gestützte Klassifikationssysteme zur Verfügung. Inoue et al. haben den klinischen Nutzen von 3 Systemen miteinander verglichen und konnten dabei kaum Unterschiede feststellen.

Additional details

Additional titles

Original title (German)
CT-gestützte Systeme zur Schweregradklassifikation bei COVID-19

Identifiers

Publishing Information

Journal Title
RoeFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Roentgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Journal Volume
194
Journal Issue
10
Journal Page Range
p. 1063-1064
ISSN
1438-9029
CODEN
RFGNDO