Published December 2021 | Version v1
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COVID-19 pneumonia. Software-supported assessment of CT images

Creators

Description

CT examination enables more sensitive COVID-19 diagnostics than virus detection via PCR. But automated assessment of CT images with the usual algorithms is difficult in COVID-19 pneumonia. Pu et al. have now developed software that can also be used to automatically evaluate COVID-19-related changes in the lungs.

Availability note (English)

Available from: http://dx.doi.org/10.1055/a-1395-2123

Abstract (German)

Die CT-Untersuchung ermöglicht eine sensitivere COVID-19-Diagnostik als der Virusnachweis über die PCR. Doch eine automatisierte Beurteilung der CT-Bilder mit den üblichen Algorithmen ist bei COVID-19-Pneumonie schwierig. Pu et al. haben nun eine Software entwickelt, mit der auch COVID-19-bedingte Veränderungen der Lunge automatisiert ausgewertet werden können.

Additional details

Additional titles

Original title (German)
COVID-19-Pneumonie. Softwaregestützte Beurteilung von CT-Aufnahmen

Identifiers

DOI
10.1055/a-1395-2123;

Publishing Information

Journal Title
RoeFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Roentgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Journal Volume
193
Journal Issue
12
Journal Page Range
p. 1386-1387
ISSN
1438-9029
CODEN
RFGNDO

INIS

Country of Publication
Germany
Country of Input or Organization
Germany
INIS RN
53030155
Subject category
S62: RADIOLOGY AND NUCLEAR MEDICINE;
Descriptors DEI
ALGORITHMS; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; AUTOMATION; COMPUTER CODES; COMPUTERIZED TOMOGRAPHY; CORONAVIRUSES; IMAGE PROCESSING; LUNGS; PATHOLOGICAL CHANGES; PNEUMONIA; POLYMERASE CHAIN REACTION; TRAINING
Descriptors DEC
BODY; DIAGNOSTIC TECHNIQUES; DISEASES; EDUCATION; GENE AMPLIFICATION; INFECTIOUS DISEASES; MATHEMATICAL LOGIC; MICROORGANISMS; ORGANS; PARASITES; PROCESSING; RESPIRATORY SYSTEM; RESPIRATORY SYSTEM DISEASES; TOMOGRAPHY; VIRAL DISEASES; VIRUSES; ZOONOTIC DISEASES