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AbstractAbstract
[en] The purpose of the work described is the finalizing of a method making it possible automatically to extract the significant outlines on a renal scintiscanning picture. The algorithms must be simple and of high performance, their routine execution on a mini-computer must be fast enough to compete effectively with human performances. However, the method that has been developed is general enough to be adapted, with slight modifications, to another type of picture. The first chapter is a brief introduction to the principle of scintiscanning, the equipment used and the type of picture obtained therefrom. In the second chapter the various approaches used for form recognition and scene analysis are very briefly described with the help of examples. The third chapter deals with pretreatment techniques (particularly the machine operators) used for segmenting the pictures. Chapter four presents techniques which segment the picture by parallel processing of all its points. In chapter five a description is given of the sequential research techniques of the outline elements, drawing inspiration from the methods used in artificial intelligence for resolving the optimization problem. The sixth chapter shows the difficulties encountered in extracting the renal outlines and the planning technique stages adopted to overcome these difficulties. Chapter seven describes in detail the two research methods employed for generating the plan. In chapter eight, the methods used for extending the areas obtained on the plan and for refining the outlines that bound them are dealt with. Chapter nine is a short presentation of the organization of the programmes and of their data structure. Finally, examples of results are given in chapter ten
[fr]
Le but du travail presente est l'elaboration d'une methode permettant d'extraire automatiquement les contours significatifs sur une image de scintigraphie renale. Les algorithmes doivent etre simples et performants: leur execution en routine sur petit calculateur doit etre suffisamment rapide pour etre competitive avec les performances humaines. Toutefois, la methode que nous avons mise au point est suffisamment generale pour etre adaptee, avec de legeres modifications, a un autre type d'images. Le premier chapitre est une introduction rapide au principe de la scintigraphie, l'appareillage qu'elle utilise, et le type d'images qu'on en obtient. Au deuxieme chapitre, on presente tres brievement a travers des exemples, les differentes approches utilisees en reconnaissance de forme et analyse de scenes. Le troisieme chapitre traite des techniques de pretraitement (en particulier, les operateurs de bord) utilisees pour la segmentation des images; le quatrieme chapitre presente des techniques qui segmentent l'image par un traitement en parallele de tous ses points. On expose au cinquieme chapitre des techniques de recherche sequentielle des elements de contour, s'inspirant des methodes utilisees en intelligence artificielle pour resoudre le probleme d'optimisation. Le sixieme chapitre montre les difficultes rencontrees pour l'extraction des contours renaux, et les etapes de la technique du planning adoptee pour surmonter ces difficultes. Le septieme chapitre expose en detail deux methodes de recherche utilisees pour la generation du plan. Au huitieme chapitre, les methodes utilisees pour elargir les regions obtenues par le plan et pour raffiner les contours qui les delimitent, seront traitees. Le neuvieme chapitre est une presentation sommaire de l'organisation des programmes et de leurs structures de donnees. Enfin, au dixieme chapitre, des exemples de resultats sont donnesOriginal Title
Detection automatique des contours. Application a l'analyse quantitative des images de scintigraphie renale
Primary Subject
Secondary Subject
Source
1979; 261 p; These (D. Ing.).
Record Type
Miscellaneous
Literature Type
Thesis/Dissertation
Report Number
Country of publication
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