Die Komplexitaet von Rechenprogrammen zur Loesung wissenschaftlich-technischer Probleme gibt zu verschiedenen Fragestellungen Anlass. Typische Fragen betreffen die Staerken und Schwaechen des Rechenprogrammes, die Fortpflanzung von Ungenauigkeiten in den Eingabedaten, den Einfluss einzelner Eingabegroessen auf Ausgabegroessen und den Ersatz komplexer Modelle durch einfachere, die in einem bestimmten Bereich gleichwertige Ergebnisse liefern. Diese Fragen sind von allgemeiner, praktischer Bedeutung. Antworten koennen im Prinzip mit statistischen Methoden gefunden werden, die auf der Monte Carlo Methode basieren und fuer jeden Problemkreis aehnlich ablaufen. In dieser Arbeit werden die statistischen Verfahren gesichtet, bewertet und in dem modularen Programmsystem STAR realisiert, das eine eigenstaendige Komponente des Programmsystems RSYST darstellt. Der Entwurf des STAR-Paketes beruecksichtigt einen heterogenen Benutzerkreis, die Vielfalt statistischer, teilweise konkurrierender Generierungs- und Auswerteverfahren, die Verarbeitung grosser Datenmengen in komplexen Strukturen, die Kopplung zu anderen Komponenten von RSYST und RSYST-Fremden Programmen und eine leichte Aenderbarkeit und Erweiterbarkeit. An Beispielen aus der Reaktorsicherheit, Festigkeitslehre und Energiewirtschaft wird schliesslich die Leistungsfaehigkeit des STAR-Paketes demonstriert. (orig.)