Avec la mutation du paysage energetique due au developpement des energies renouvelables, des vehicules electriques ou encore des systemes de stockage, le reseau electrique actuel a besoin de se moderniser. Le concept de microgrid est une solution prometteuse basee sur les technologies de l'information et de la communication pour ameliorer la gestion et l'efficacite de la production, du transport, de la distribution et de la consommation de l'electricite. Cependant, les defis technico-economiques associes a leur deploiement sont encore eleves. Ces travaux de these ont pour but d'apporter des contributions sur plusieurs points cles: prevision de la production et de la consommation, modelisation des equipements, et optimisation de la gestion du microgrid. Rivesaltes-grid est un demonstrateur de microgrid a l'echelle d'un batiment industriel compose d'un champ photovoltaique de 60 kWc, de batteries lithium-ion de 85 kWh et d'un vehicule electrique. Il a permis de developper un systeme de gestion de l'energie (EMS) innovant pour optimiser l'efficacite energetique du microgrid. Cet EMS, base sur une gestion par commande predictive et la resolution d'un probleme d'optimisation avec contraintes, permet de reduire de 6,2% le cout de fonctionnement. Cette gestion du microgrid necessite comme entrees: (1) la prevision de production basee sur un algorithme de foret aleatoire et une modelisation du champ PV par modele 1-diode, (2) la prevision de la consommation a partir de l'algorithme de partitionnement k-means++ et (3) la modelisation dynamique du systeme de stockage avec ses contraintes. (auteur)