Les energies renouvelables (ER) representent le futur de la production d'energie, d'electricite en particulier, dans le contexte climatique actuel. Il existe cependant encore de nombreux freins a leur developpement. La balance production/consommation doit etre maintenue en permanence pour maintenir un reseau 'electrique stable' en tension et frequence. Les ER sont, pour la plupart, des sources intermittentes et difficilement previsibles. Stocker de l'energie electrique est difficile et couteux, ce qui limite leur taux d'integration dans le mix energetique mondial. Cette problematique est exacerbee dans un milieu insulaire tel que la Guadeloupe. Afin de repondre a cette problematique, des smart-grids et micro-reseaux sont utilises afin que les producteurs ne soient plus seulement des producteurs d'energie, mais des acteurs de la stabilite du reseau grace a des services: Engagement de production, delestage, reserve primaire/secondaire... Le travail propose dans ce manuscrit s'inscrit dans cet axe: l'objectif est d'etudier une centrale de production eolienne couplee a un systeme de stockage energetique, dans le cadre d'un engagement de production a J-1 sur un reseau insulaire. Le producteur doit s'engager, la veille pour le lendemain (J-1), sur le profil de puissance que fournira la centrale au cours de la journee en fonction de ses previsions de production. Ce type de contrat prevoit un tarif avantageux si le producteur respecte son engagement et le non-paiement de l'energie fournie en cas de defaut d'engagement, c'est-a-dire quand la puissance produite n'est pas comprise dans une bande de tolerance autour de l'engagement pris la veille. Afin de respecter au mieux son engagement, malgre les erreurs de previsions eventuelles, le producteur dispose de systeme de stockage d'energie (SSE) et doit mettre en oeuvre une gestion energetique dediee. L'etude proposee s'articule autour de deux problematiques principales: - La gestion du SSE au cours de la journee afin de maximiser les gains du producteur; - La prise d'engagement effectuee a J-1. L'objectif etant d'obtenir des resultats robustes sur des horizons temporels grand (annuels). Pour la gestion du SSE, des methodes de gestion heuristiques (a base de regles) et optimales basees sur la programmation lineaire avec variables binaires (Mixed Integer Linear Programming: MILP) ont ete utilisees. Elles ont permis de montrer que la methode MILP donnait des resultats concluant meme lorsque ceux-ci etait transposes sur des modeles non lineaires plus complexes. L'analyse du comportement de la MILP a aussi permis d'ameliorer les methodes de gestion heuristique jusqu'a present etudiees. Pour la prise d'engagement, une nouvelle modelisation utilisant la MILP a aussi ete employee et comparee a un algorithme evolutif. Les algorithmes utilises optimisaient l'engagement en parallele de la gestion des SSE, pour de multiples scenarios. L'analyse de l'erreur de prevision a permis de developper un generateur de production aleatoire, necessaire pour pouvoir realiser l'optimisation et l'evaluation des solutions obtenues. Les resultats obtenus ont pu etre testes sur des centaines de scenarios differents afin d'eprouver leur robustesse. La MILP s'est montree la plus performante, mais la difference obtenue avec des methodes basees sur le bon sens etaient relativement faible. Cette etude a surtout mis en avant la faible sensibilite de la prise d'engagement sur les resultats dans les differents cahiers des charges pris en compte. L'utilisation des methodes de gestion developpees au prealable pour cette etude a tout de meme permis de montrer que les methodes developpees (MILP et heuristique ameliorees) etaient robustes aux variations d'engagement pour des centaines de scenarios differents joues sur une annee entiere. La modelisation MILP s'est montree performante et prometteuse afin d'aider a la conception des systemes a ER integres sur le reseau electrique du futur. Cette integration est en bonne voie malgre les nombreuses problematiques qu'il reste a resoudre: dimensionnement, vieillissement, etc. (auteur)