Les travaux de these s'interessent au reglage de la puissance active injectee dans le reseau, ce qui represente aujourd'hui l'une des problematiques principales du pilotage des parcs eoliens participant a la gestion du reseau. Dans le meme temps, l'un des buts reste de maximiser la puissance extraite du vent en considerant les effets de couplage aerodynamique entre les eoliennes. La structure du controle-commande choisie est de type hierarchisee et distribuee. Dans la premiere partie de la these, les travaux portent sur la commande de la turbine d'une eolienne autour des points de fonctionnement classiques mais egalement autour des points a puissance extraite reduite. En fait, cela releve d'une condition de fonctionnement necessaire pour l'atteinte des objectifs imposes au pilotage d'un parc eolien. Dans la deuxieme partie, le probleme du controle a l'echelle d'un parc est pose sous la forme d'une optimisation distribuee parmi les turbines. Deux nouveaux algorithmes d'optimisation metaheuristique sont proposes et leur performance testee sur differents exemples de parcs eoliens. Les deux algorithmes s'appuient sur la methode d'optimisation par essaim particulaire, qui est ici modifiee et adaptee pour les cas d'application aux systemes multi agents. L'architecture de controlecommande globale est enfin evaluee en considerant les dynamiques des turbines controlees. Les simulations effectuees montrent des gains potentiels significatifs en puissance. Finalement, dans la troisieme partie de la these, l'introduction d'une nouvelle etape de cooperation au niveau des controleurs locaux des turbines, par l'utilisation de la technique de controle par consensus, permet d'ameliorer les performances du systeme global. (auteur)