Actuellement, les strategies de gestion de l'energie dans les reseaux intelligents sont pour la plupart limitees a l'interet d'un sous-systeme. En regle generale, chaque acteur est gere de facon autonome sans tenir compte du fait qu'il est integre dans un reseau electrique a proximite. Par exemple, un systeme de gestion de l'energie des batiments vise a fournir le niveau de service souhaite aux occupants et ne se soucie pas de son impact sur le reseau, sauf s'il doit en respecter certaines contraintes. Cette maniere de gerer peut conduire bien entendu a un equilibre donne mais la resultante ne sera qu'un ensemble de sous-systemes optimises qui ameneront rarement a un optimum global dans la poche a laquelle ils appartiennent. Compte tenu de ce qui est dit ci-dessus, et au vu d'une architecture de reseaux de distribution en evolution rapide; la restructuration physique et algorithmique en sous reseaux physiques ou virtuels permettra de repondre efficacement aux problematiques liees a: - La surete de la fourniture - L'integration massive de renouvelable - La qualite de l'energie - L'apparition de nouvelles charges non conventionnelles - Aux services systemes. Dans la litterature, les aspects du controle et de la gestion de l'energie de microreseaux sont traites separement, et l'interaction de reseau intelligent est simplement proposee. Pour relever ces defis, le concept de reseaux intelligents est apparu au cours de la derniere decennie. Il s'appuie sur les capacites des systemes de communication modernes qui permettent le flux continu de donnees entre les acteurs d'un reseau intelligent et sur les capacites de calcul evolutives permettant de mettre en oeuvre des strategies avancees de gestion de l'energie a grande echelle. Cette these se propose de mener une etude systemique du controle de microreseaux lequel controle vise une gestion optimisee de l'energie en lien avec une structure de ce qui est communement appele 'reseau intelligent' et ce, tout en optimisant la puissance locale sous un modele predictif de controle (MPC). Le MPC se distingue parmi les strategies avancees de controle de reseau pour plusieurs raisons. D'abord, il permet de traiter facilement des systemes multi variables qui sont soumis a de multiples contraintes. En second lieu, il est capable d'anticiper les evenements futurs en tenant compte des previsions (par exemple, previsions meteorologiques, previsions de charges,...). Pour ces raisons, une partie de cette these est dediee aux algorithmes MPC qui visent a coordonner de maniere optimale un grand nombre d'acteurs dans un microreseau (PV, Batteries, eolienne, charges,...). L'idee est d'avoir un controleur MPC local pour chaque microreseau et au-dessus, un coordinateur de controleur de gestion MPC qui influence le controleur local de telle maniere que l'optimalite globale du reseau intelligent soit respectee. L'objectif de maximiser la consommation locale d'energie produite localement est considere. Cet objectif est une etape vers l'independance energetique des microreseaux locaux vis-a-vis du reseau principal lequel toutefois peut intervenir pour acheter l'exces de puissance de l'ensemble des microreseaux de la cooperative. Cette these a ete preparee en co-tutelle entre le Gipsa-Lab de l'Universite Grenoble-Alpes (UGA) et le PREEA de l'universite de technologie et de sciences appliquees libano-francaise dans l'application du projet PARADISE. Ce dernier projet vise par ses contributions a optimiser des reseaux de distribution ilotables en presence d'un fort taux de production intermittente a base de renouvelable; et ce, par des architectures physiques et algorithmiques incrementales. (auteur)