Les gliomes de grade II ou superieur sont des tumeurs actuellement incurables car des cellules tumorales migrent dans le tissu sain environnant, provoquant des recidives. La modelisation de l'evolution tumorale est une approche originale dont l'objectif est a terme de constituer une aide au medecin dans la prise en charge tumorale, en permettant de mieux comprendre ce systeme complexe qu'est une tumeur, et en obtenant des elements de prediction de son evolution, avec et sans traitement. Dans ce travail, nous avons realise des travaux theoriques sur les gliomes de bas-grade a deux echelles. La premiere partie de nos travaux a consiste en l'elaboration d'un automate cellulaire reproduisant la migration puis l'agregation de cellules de gliomes in vitro. Avec des regles simples (proliferation, mouvement, adhesion, contraction) nous avons pu reproduire les resultats experimentaux du suivi du nombre et de l'aire des agregats en fonction du temps, sur deux substrats d'adhesion differente et avec deux lignees cellulaires. La deuxieme partie a porte sur la conception et la validation d'un modele de croissance tumeur a l'echelle d'un patient et de l'effet de la radiotherapie sur cette tumeur. Ce modele est base sur des equations aux derivees partielles, decrivant les processus de proliferation, diffusion, endommagement par la radiotherapie et mort cellulaire. Nous avons developpe un algorithme genetique d'ajustement automatique, et utilise la methode stochastique d'ajustement automatique CMA-ES, afin de reproduire l'evolution du rayon de gliomes de bas-grade diffus en fonction du temps, avant et apres radiotherapie. Notre modele a permis de reproduire la dynamique spatio-temporelle du gliome de chacun des 49 suivis de patient. Nous avons egalement teste les capacites predictives de notre modele. (auteur)