L'experience Super-Kamiokande a joue un role majeur dans les etudes astrophysiques en etudiant les neutrinos de basse energie. Elle presente actuellement la meilleure sensibilite au bruit de fond diffus des neutrinos des distantes supernovae. Les recherches a basse energie sont cependant confrontees a des defis importants en raison des bruits de fond significatifs de la spallation cosmique des muons: la reduction de cette contamination majeure est fondamentale afin d'atteindre la sensibilite pour une premiere observation de neutrinos reliques. Malgre les techniques de detection actuelles qui eliminent une grande partie des desintegrations de spallation avec un cout d'une perte de signal importante, le taux de fond reste dominant aux energies cinetiques de 6 a 18 MeV. C'est la raison pour laquelle une nouvelle methode a ete developpee mettant en oeuvre des algorithmes de neutron tagging de pointe, ainsi qu'une caracterisation approfondie des mecanismes induisant la spallation. Une simulation originale basee sur FLUKA, incorporant les modeles nucleaires les plus avances, joue un role cle dans l'etude des processus de spallation et dans la mise au point de nouvelles methodes de rejet. Grace a la simulation, nous disposons desormais non seulement d'une etude approfondie des fonds de spallation, mais aussi d'un outil precieux pour optimiser les strategies d'analyse des futures recherches a basse energie dans les detecteurs water-Tcherenkov. A partir de fin 2020, avec le debut de SK-Gd, la phase amelioree de Super-Kamiokande avec l'injection de gadolinium dans l'eau ultrapure du detecteur, une augmentation remarquable de l'efficacite de detection des neutrons est attendue pour la recherche du fond diffus de neutrinos de supernova actuellement non observe. Un effort majeur de reparation du detecteur ainsi que la mise en oeuvre de nouvelles methodes de calibration ont ete determinants pour la nouvelle phase de l'experience et. Les premiers mois de prise de donnees ont ete couronnes de succes. C'est dans ce contexte que la nouvelle methode de reduction du bruit de fond de spallation, soigneusement optimisee grace a des informations issues de la simulation, prouve son reel potentiel montrant une efficacite sans precedent dans l'identification de la spallation et ouvrant la porte a de nouvelles decouvertes. (auteur)